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虽然数字技术的快速发展为数据要素价值释放拓展了空间，但仍需注意网络安全风险。中国工程院院士、中关村实验室主任吴建平说，数据安全是保障数据要素市场有序发展的必要前提，要提升安全的技术保障水平，在数据要素流通各环节交叉应用人工智能、区块链、隐私计算等，建设安全可信的数据基础设施，发展可信的数据空间，为数据要素流动安全合规提供技术支撑。

日本一本道高清视频中新网福州5月25日电 (记者龙敏)正在福建福州举办的第七届数字中国建设峰会上，与会人士聚焦“释放数据要素价值，发展新质生产力”的峰会主题，纵论数字技术发展的未来趋势，谋划数字世界构建的美好愿景。

去年华为公司正式发布了盘古大模型3.0，定义为“解难题、做难事”，真正解决行业难题，创造行业价值。华为公司高级副总裁、中国地区部总裁曹既斌说，AI应该更多地赋能千行万业。华为将积极沿着这条路，与众多伙伴、客户一起开展大模型的创新应用实践，在网络基础设施管理、算力基础设施、数据流通基础设施三大领域，通过系统架构创新，打造AI应用“百花园”的“黑土地”。

全国政协委员、奇安信董事长齐向东表示，高质量的数据是驱动经济社会高质量发展的核心要素，要坚持“发展为先、安全护航”，以促发展为终极目标，推动数据要素高效流通。奇安信积极推动安全数据释放“乘数效应”。一方面，通过安全数据赋能AI，提升自身安全能力、千行百业的生产力；另一方面，坚持安全数据要素化，深入挖掘数据价值，推动行业创新发展，护航国家社会安全。

吴建平建议，促进数据跨境流动，已成为推动国际贸易、科技创新和经济发展的重要引擎。要以高水平的开放积极应对，进一步加强数据流动的安全风险评估，强化数据跨境流动相关的基础设施建设和互联互通，增强数据安全预警和溯源的能力。

齐向东说，要以促发展为最终目标，整体性构建数据安全合规保障体系，让数据要素更好地应用在工业、农业、金融、科技创新等重点领域发挥出更大的乘数效应。(完)

当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，信息和能量融合创新纵深推进，数据、算力、人工智能共同构成新质生产力的重要驱动因素。中国移动董事长杨杰指出，高质量数据、高性能算力、高水平算法的系统集成、融合创新，加速经济社会发展从“+AI”向“AI+”迈进。中国移动期待与社会各方携手并进，共同推动数字技术协同创新运用，促进数字基础设施建设扩容提速，打通数据资源大循环堵点，为数字中国建设注入新动能。

数字经济的发展，关键是要充分挖掘、释放数据的生产要素价值。在腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生眼中，科技创新是数字经济发展的核心基础，应用场景是数字中国建设的独特优势，数字业务出海是拓展增量市场的必由之路。

在数字经济时代，数据扮演了基础性战略资源和关键性生产要素双重身份，成为发展新质生产力的重要基础、提高国家治理能力的重要支撑、保障和改善民生的重要举措。中国电科董事长王海波建议，强化数据要素驱动，有力赋能经济社会数字化转型；把握前沿技术趋势，加速布局战略性新兴产业和未来产业；坚持开放协同的理念，构建融通发展的数字产业生态。

蚂蚁集团董事长兼首席执行官井贤栋介绍，下个十年，将聚焦人工智能和数据要素技术，以更大力度投入科技创新。“希望让AI像扫码支付一样便利每个人的生活，为老百姓解决生活中的问题。”井贤栋说，蚂蚁将通过三个“管家”，推动AI服务普惠化，同时通过规模化的应用，不断拉练和提升底层模型能力。

中国电信董事长柯瑞文也认为，科技创新是发展新质生产力的核心要素。他说，中国电信将重点攻关异构云调度、智算网络、云网操作系统等卡点技术，为算力资源高质量供给持续贡献创新方案。在人工智能、量子、网络领域，持续攻关通用大模型和量子计算云平台，加快6G网络架构与标准研究，积极抢占科技竞争和未来发展制高点。

汤道生介绍，腾讯以扎实的技术，性能卓越、自主可控的产品，构筑数字经济发展的基石。目前已发布了全链路自研的混元大模型，语言与推理能力和专业领域覆盖都处于国内与国际大模型领跑梯队。

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